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间介绍语音助手的演变以及它们背后的技术如何开始为更多地智能研究都集中在扩大技术的普及范围，这些技术可以帮助用户在多种环境中执行日常任务，包括个人和专业 通常以减少花费时间的方式在他们。 一个典型的例子： 的 工具，它使用机器学习的 来预测某人如何用电子邮件撰写中的建议文本来完成一个句子。 图片 资料来源：谷歌 在某种程度上，谷歌的大部分人工智能研究都是以 任何人都可以拥有私人助理 的理念进行的随着 的揭幕，这种情绪变得尤为突出：一种新的辅助技术，可以为用户打电话和预约，根据产品的初始演示，这要归功于机器学习的自然语言。

听起来非常人性化处理和语音识别。 正如谷歌所说，该技术就像询问 辅助技术一样简单， 你能为我预订今天下午 点的理发吗？ ，虚拟代理将代表你通过电话进行交互以处理必要的细节。 查看 的两个实际应用示例：第一个是代表用户预约沙龙，第二个是餐 印度电话号码清单 厅预订。 音频来源：谷歌 换句话说 的核心功能之一 以及对它的担忧 是消除某些任务以帮助用户提高效率。这引起了一些人对人工智能对裁员的潜在影响的担忧：这是 研究人员讨论的项目之一。 那里的共识是，人工智能实际上将在三个关键领域创造就业机会：培训、解释和维持技术。许多人认为 可以消除任务。



因为它允许用户专注于更复杂更具创造性的任务 那些机器可能无法以同样的效率执行的任务。 但是，大部分这种辅助技术都在人工智能伦理方面划出了一条棘手的界限 尤其是 ，在该功能首次亮相时，许多人质疑其潜在的误导性。 谷歌认为它有责任告诉人们他们是否正在通过 与机器人交谈，但它还不知道最好的通知方式是什么。 的精彩报告 年 月 日 谷歌在某种程度上解决了这些问题 例如，通过允许具有 我的商家 列表的组织 禁用来自 或 的呼叫。 自然语言理解 这项研究 最后，谷歌 研究报告的主要亮点之一是自然语言理解领域。

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