让他们吃掉 KPI：医疗保健领域 KPI 和 MDM 的集成方法

b2cniloyislambd

展示和衡量成功的核心是关键绩效指标 (KPI)。医疗保健行业有大量复杂的 KPI。从研究到患者护理，再到运营和财务，KPI 及其管理（元数据管理、主数据管理）对于整个组织的成功至关重要。

内容
医疗保健行业对 IT 的关注从未像现在这样令人眼花缭乱。医疗改革（例如，有意义的使用、ICD-10 转换）以改善临床/质量结果、减少医疗错误和标准化护理的名义强制进行 IT 投资。医疗保健行业对 IT 的关注从未像现在这样令人眼花缭乱。医疗改革（例如，有意义的使用、ICD-10 转换）以改善临床/质量结果、减少医疗错误和标准化护理的名义强制进行 IT 投资。然而，即使没有这些改革，IT 在积极影响患者护理成本和质量方面发挥的日益重要的作用已成为医疗保健提供者组织的首要任务。
关键绩效指标为王
创建 KPI 怪物
KPI 为王，MDM 为英雄
但随着对这些的依赖增加，所有这些数据的创建和管理的复杂性和成本也随之增加。

不要将“所有这些数据”与“大数据”混淆。正如在线书商 购买电子邮件数据库 的成功故事中所讲述的那样，大数据方法涉及先存储所有内容，然后再进行解释。传统数据管理风格中的 KPI 模型确定了首先需要的数据并将该数据存储在上下文中。）



创建 KPI 怪物
由于使用的 KPI 数量庞大，而且计算一个 KPI 也很复杂，因此 KPI 世界的复杂性不容低估。

更多阅读
大数据与健康
疫情过后，大数据将成为医疗保健的核心
主数据成为无数企业不可思议的差异化因素
医疗保健领域大数据的 10 个迷人示例
区块链将解决医疗保健中的数据问题
数据驱动的KPI是2021年中小企业决策的支柱
在确定“急诊等待时间”时要考虑许多因素：每个患者的信息、他们出现的症状、病情的严重程度、实时计算处于不同治疗阶段的患者数量等等。

这就是创造怪物的潜力。

KPI 位于业务目标管道的下游，计算任何 KPI 所涉及的工作涉及范围广泛，从验证数据的完整性，到执行 KPI 及其底层数据所在的数据产品，再到管理分析系统并报告该 KPI。该生命周期包括：


管理数据来源
数据质量和清理
管理 KPI 中使用的数据元素的定义
跟踪 KPI 和数据元素定义的所有权
元数据管理
用于创建 KPI 的计算的透明定义
保持KPI“潮流性”
管理 KPI（尤其是在医疗保健领域）极其复杂。与典型的企业 KPI 相比，医疗保健行业拥有更多的利益相关者，并且每个群体可能对有关这些 KPI 的不同元数据感兴趣。例如，“75 岁以上”和“超级老年人”在口语中可能是兼容的，但在元数据中表达时却有完全不同的分类法。

然而，负责 KPI 管理的 IT 系统通常已经过于复杂，并且服务于太多不同的功能，因为它们通常是由许多人在很长一段时间内发展而来的。

反过来，IT 部门对这些系统的管理过度关注可以而且应该自动化的流程的例行执行，最终将其资源花费在故障排除和支持上。统计学家理想地评估趋势并发现改进的机会，他们可能会花更多的时间手动计算标准统计数据，而不是进行增值分析。

添加新 KPI 的前景意味着可能会呈指数级增加数千个数据点，并合并到已经不堪重负的 IT 系统中。随着复杂性的指数级增加，管理成本也呈指数级增加。