多少数据个性化算过度个性化

humairahi123

在营销中，当涉及到为消费者提供个性化内容时，相关性和显得令人毛骨悚然之间只有一线之隔。用户看到的广告可能会让人觉得它对他们了解得太多了；对如何发现该信息感到不安；或者不信任该公司使用该信息专门向他们进行营销。但事情是这样的：消费者想要个性化。我们现在更加意识到，作为消费者和互联网用户，我们在数字空间中提供了多少数据。我们了解收集的数据用于向我们提供广告并推荐我们可能感兴趣的产品、服务和内容。简而言之，对于我们提供的所有信息，我们期望一定程度的个性化。当个性化适当且有帮助时，我们会感到满意，但当个性化感觉过度、侵入性或不正确时，我们就会感到非常反感。数字支持了这一观点：埃森哲报告发现，66% 的消费者希望公司通过公开其信息收集和使用方式来赢得他们的信任，47% 的消费者希望成为好客户时得到专门的对待。不使用个性化是要付出代价的，但如果使用不当也会付出代价。出色个性化的好处正确实现数据个性化，您将获得更高效的营销工作以及增长率和数字销售额的显着提高。个性化改进了对收入产生重大影响的关键指标。
例如，专门从事个性化的软件公司Marketo报告称，在连锁酒店的网站上加入个性化号召性用语后，“访问者在酒店网站上花费的时间平均比以前多了217%，浏览的页面增加了近300%”每次访问。” 要创建用户想要参与 日本电话号码清单 的个性化内容，它必须为客户体验增加价值。 但是，如何最大限度地提高个性化的感知价值，以便最终客户接受它，以及如何知道个性化何时过多？ 量化数据个性化的感知价值麦肯锡有一个有用且简单的公式来量化个性化对客户的价值，表示为： 麦肯锡个性化价值方程要使用它，您需要回答几个问题： 广告与他们的需求有多相关？ 广告投放的时机和背景有多好？ 他们为了获得个性化广告而牺牲了多少数据（并且是自愿的）吗？ 他们对向他们发送此类个性化营销的品牌有多信任？ 当个性化营销走上正轨时忠诚度应用程序和个性化 忠诚度应用程序是一种选择加入的方法，客户可以通过提供更多有关自己及其消费者行为的数据以及额外的（个性化的）福利（例如饮料或体验）来获得奖励。想想星巴克奖励应用程序，您每次访问都可以赚取积分。这些积分对您来说意义重大，因为它们会累加起来，但您也可以让星巴克知道您在何时何地享用咖啡以及您喜欢咖啡的制作方式，甚至可能是您的生日等信息。




反过来，星巴克可以为您建立可靠的个人资料，并促使您再次光顾并通过应用内交易增加支出。他们甚至可能使用手机位置跟踪（或蓝牙信标）来了解您何时接近星巴克门店，并以奖励来吸引您光临。用户操作、渠道和重定向通过根据网站用户已采取或未采取的操作对他们进行细分，或者使用强大的CRM，您可以在购买周期的不同阶段建立客户或潜在客户列表。然后，您可以使用显式消息传递来定位这些子集。能够像这样对受众进行细分，可以让您创建专为他们以及他们在旅程中所处的阶段而设计的更精心制作的内容，以及分离您的预算和出价以向他们推销。您还可以通过按人口统计数据对客户进行细分并为他们提供更相关的创意来进一步扩充这些列表。例如，向年轻女性投放描绘年轻女性的广告，向男性投放描绘使用相同产品的男性的广告。相关建议向客户提出适当的建议是一门艺术。销售人员（在现实生活中）已经这样做了几千年！在线也可以实现，无论是使用废弃购物车中的商品在后续电子邮件中推荐类似商品，还是让某人知道其尺码已重新有货。有多种方法可以自动推荐，以便您可以扩展产品的个性化和策划，并且可以专注于电子邮件的文案和创意元素。将好的推荐与适合您的受众的正确消息相结合，您将越来越多地做得更好。