所有 SaaS 公司都必須使用大數據跟踪的 4 個關鍵指標

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大數據是軟件即服務務模型的關鍵。大數據創新者 Panoply 談到了一種稱為數據即服務的新模型，這是同一想法的變體。 內容 SaaS模式依託大數據創新 1. 每個帳戶的平均收入 (ARPA) 2.領先速度 3. 客戶健康評分 4. 產品參與度得分 大數據是 SaaS 業務增長的關鍵 SaaS 模型的每個連接點都使用大數據。精明的公司將使用它來跟踪重要的 KPI 以實現他們的目標。 SaaS模式依託大數據創新 跟踪正確的指標是成功開展業務的重要組成部分。大數據對於幫助組織實現這一目標至關重要。科學與信息組織在Alazar Baharu 撰寫的一份白皮書中詳細討論了這一點。

當您的公司提供軟件即服務時跟踪某些指標的需求變得非常迫切，而在這篇文章中，我們將討論這些指標。 更多閱讀 體育行業數據分析 以下是體育數據分析如何改變比賽 大數據在深網中扮演什麼角色？ 使用這種戰略方法來最大化您的數據價值 數據和智能技術如何幫助住院醫生 使您的業務更上一層樓的利 越南电话号码表 基數據策略 在這裡，您將了解對您的 SaaS 業務至關重要的四個指標。我們還將詳細介紹如何使用大數據來滿足這些需求。 那麼，你準備好了嗎？太好了，讓我們開始吧。 1. 每個帳戶的平均收入 (ARPA) 最關鍵的 SaaS 指標之一——每個帳戶的平均收入或通常稱為每個客戶的平均收入 (ARPC)。該指標之所以重要的主要原因是因為它可以幫助公司確定他們從與他們有聯繫的每個客戶那裡獲得的利潤。 這是機器學習特別有用的方法之。



機器學習可幫助組織識別損失的收入機會並相應地進行優化。 那麼，問題來了。如何計算這個指標？ 好吧，顧名思義，這個想法是確定一個組織從每個客戶身上賺取的平均收入。不過，為了更好地理解，這裡是通用公式。 請記住，可能還有一些客戶可能使用多個帳戶。所以，如果你能確定這些客戶和他們的不同賬戶，找出 ARPA 會更容易。 2.領先速度 這是另一個指標。 潛在客戶速度是一種指標，可幫助您確定符合條件的潛在客戶每月的增長率。基本思想是跟踪您的渠道的發展，例如您的組織目前正在嘗試將多少合格的潛在客戶轉化為實際客戶。 隨著時間的推移，大數據幫助公司跟踪潛在客戶的產生。他們可以使用數據分析工具來識別影響公司獲得的潛在客戶數量的獨立變量，因此他們可以最大限度地提高每花費一美元的潛在客戶數量。