亚马逊 他们都使用算法来个性化他们与

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谷歌每个用户的互动。客户服务还考虑了大数据和算法。 您感兴趣的是： 人工智能的社会影响 许多公司都建立在这样的想法之上，即通过研究数万条数据，机器学习程序 可以增加被认为有信誉的人数。换句话说，与基于数量有限得多的因素的传统人类 问题是 并不总是能够确定哪些算法格测试， 正在帮助确定某人是否适合某项工作。犯罪的可能性几乎是白人的两倍。实践相比，以如此多样化的数据为基础的算法更不容易受到歧视。 算法的发现之一 是 收入并不是偿付能力的良好指标作为特定城市的收入支出和生活成本的组合。

该算法还注意到以全部大写字母填写贷款申请表的人，因为其模型发现与以全部小写字母填写申请表的人相比，他们代表的信贷候选人更差。 算法与决策 在美国，有一个名为 （ ）的风险评估软件，用来预测哪些罪犯最有​​可 土耳其手机号码清单 能再次犯罪。有了结果，美国各地的法官通过调整保释到释放的金额和刑期来决定被告和被定罪者的未来。 根据 获得普利策奖的非营利性新闻机构 的一项研究，该算法 正确预测了黑人和白人被告的再犯，成功率大致相同。 但是当算法失败时，黑人和白人的错误是不同的。



具体来说 黑人被归类为较高风险而没有真正重新 您感兴样的风险评估系统不一定是坏事。在许多情况下，它们可以增加公正性。人类的决策可能如此不一致，以至于需要监督以符合司法标准。趣的是： 人工智能在您的数字营销策略中的应用 但自动决策 系统的问题超出了司法系统。通过性信用评估算法是决定某人是否可以获得抵押贷款、信用卡甚至是最赚钱的手机产品的关键。 算法机器学习 算法的风险和一些优势 使用像 这一项特别令人不安的研究表明，假释委员会更有可能在法官刚刚午休时释放罪犯。 系统可以发现此类不一致并改进流程。