善于讲故事的数据科学家会更成功

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如今，商业机构正在储存大量信息，这些信息通常被认为是公司的宝贵资产。 令人惊讶的是，当今可用的数据中 90% 以上都是在过去两年中生成的。 早期，由于知识匮乏，公司不知道如何从这些存储的详细信息中提取有意义且相关的信息。 但数据分析的出现成功地弥合了公司与这些未经修饰的数据之间的差距。 因此，可以得出结论，数据分析完全改变了公司的愿景，通过使用全面的业务分析，公司可以做出正确的决策，这将帮助他们超越竞争对手。 因此，组织正在强调通过专门的计算机程序从原始数据中提取的数据分析，并培养员工如何习惯和公开从这些有组织的数据中获得的信息。 由于分析的重要性日益凸显，因此公司正在任命睿智的数据科学家，他们将为公司提供对结构化数据更广泛的见解。 数据科学家将负责为复杂且大规模的数据集设计和实现各种流程和不同的布局，这些数据集主要用于建模、数据挖掘和各种研究目的。

数据科学 购买群发短信服务 家的核心职责是什么？ 为什么它们成为每个企业不可或缺的一部分？ 需要照顾那些对组织影响最大的信息：数据科学家的核心工作是识别最相关的信息，这将有助于组织做出正确的决策，以便他们能够扩大业务和增长。 数据科学家通常会深入研究细节，利用他的专业知识和知识，他过去常常找到所有必要的信息，并忽略其他不相关的信息，以便公司能够快速做出正确的决策。 假设一家公司经营手机，那么他们应该尝试找出目前谁在使用他们的手机？ 他们如何才能找到更多像他们一样的用户？ 只有迂腐的专业人士才能回答这些问题，因此，这些公司正在聘请更多的数据科学家进入其核心团队。 网络周围 赞助 你应该购买电动汽车吗？ 你应该购买电动汽车吗？ 需要以任何人都能理解的方式呈现信息：虽然专业人士应该精通所有技术和机器语言，如 R、Python 等，但他应该以轻松、简单的方式呈现细节，以便 即使是外行人也能从信息中理解洞察力。



数据科学家永远不应该展示 R 的回归分析或绘图，因为只有少数人对这些有足够的了解。 相反，他应该以讲故事的方式呈现信息，其中包括简单的幻灯片和视觉效果而不是数字。 可视化和沟通细节同样重要，特别是对于首次做出数据驱动决策的新兴公司，或者这些专业人员被视为帮助他人做出数据导向决策的公司。 这样，公司的每个人都应该了解公司的哪些部分或部门需要进一步改进。 帮助促销和其他营销策略：专业人员还将与营销团队协调一致地工作，帮助公司开展富有成效的活动和促销活动，这必将提高销售额和利润。 如果一家移动公司知道谁是他们最活跃的客户，那么数据科学家将帮助该公司了解这些成员最喜欢哪些活动，或者是什么让他们如此密切地参与该品牌？ 通过评估所有这些问题，公司可以设计促销活动和其他营销策略，以帮助他们增强客户群和知名度。 用几句话来描述数据科学家的主要工作角色将是一项艰巨的工作。 除了精通技术知识外，数据科学家还应该知道如何从细节中创建指令，以及如何以讲故事的方式呈现数据。 如今，这些专业人士与营销、生产或服务团队一起，也是公司发展的支柱。 因此，这些公司正在委托更多的数据科学家加入其团队，以便超越竞争对手。