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ChatGPT使用技巧(十)利用它进行数据分析

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發表於 2023-8-30 17:18:31 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
ChatGPT使用技巧第十,我们看一下同期群分析方法,这是一种营销人员可以立即应用于实践的数据分析方法。
群组分析是一种随着时间的推移跟踪用户组的方法。Cohort(同质群体)是指“在一定时期内具有共同特征或经历的一组用户”,是具有客户获取日期、产品类型或行为等共同特征的用户群体。

最受欢迎的群组之一是“基于日期的用户细分”。您还可以按年龄/性别、地理位置、意大利手机号码列表 流量来源、着陆页和产品等维度来描述用户特征。因此,根据您定义细分的方式,用户可以属于多个群组。


我们计划对 2023 年每月获得的新用户进行队列分析。请告诉我如何根据用户的原始数据构建 Excel 工作表。如果您想根据 2023 年每月新用户获取数据进行同期群分析,您应该如何构建 Excel 工作表?
下面是一个 Excel 表格组合方法,用于以适合群组分析的形式组织新用户数据。



报告应包含以下信息。

1. 分析目标队列期和分析期
分析目标同期群时期:从同期群分析时起一定时期内的数据进行分析的时期
分析期:进行队列分析的时间段
2. 队列分析结果
显示群组分析结果,包括每个群组的保留率和流失率。
留存率代表该群组中在上一时期和下一时期都处于活跃状态的用户的百分比,而流失率则代表该群组中在下一时期不活跃的用户的百分比。
通过跟踪每个群组的保留率和流失率随时间的变化,您可以识别用户保留和流失模式。
3. 基于队列分析结果的决策
它显示了基于群组分析结果的营销策略和服务改进等决策。
例如,您可以做出诸如针对保留率低的群体进行个性化营销等决策,或者确定高流失率的原因并改进这些原因。
通过创建包含上述内容的群组分析报告,您可以识别用户组的保留和流失模式,并根据它们做出决策。

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