曾经，切工分级是一个手动、目视的过

sabbir090

曾经，切工分级是一个手动、目视的过程，由专业宝石学家对钻石进行仔细检查。这种情况在 1992 年发生了变化，当时软件首次推出，可以自动、计算机化地测量钻石的比例。即便如此，大约三十年前，基于计算机的新型切工分级设备仍能够提供人类根本无法达到的准确度。从那时起，切工分级技术、用于创建钻石模型的光学扫描仪以及用于分析和测量钻石的软件都变得越来越复杂。切割分级的精度水平已经达到超人的水平——事实上，微米精度。 人工智能对钻石行业的影响 人工智能和钻石分析领域的技术不断进步，为变革性飞跃铺平了道路。这一进展使得基于人工智能的技术得以扩展，涵盖整个钻石分级。值得注意的是，2017 年，随着基于人工智能的开创性钻石分级技术的推出，一个关键时刻到来了；Sarine Clarity™ 和 Sarine Color™。这标志着一个新时代的开始。继这一里程碑之后，2018 年见证了世界上第一个全自动、人工智能驱动的钻石分级实验室的落成，进一步巩固了人工智能在钻石行业中的作用。这是一场进化之旅，2022 年，第二代基于人工智能的评分系统的推出开启了新的篇章。

本章欢迎 Sarine Clarity-II™ 和备受推崇的 Sarine Color™ 系统的更新版本，代表着钻石分级技术的进步。 但人工智能钻石分级会对行业产生什么影响呢？人工智能钻石分级的全部影响尚不清楚，但肯定会在未来几年内显现出来。然而，人工智能已经通过以下四种方式影响全球钻石行业： 可靠的钻石分级 基于人工智能的钻石分级消除了人为错误因素。人工智能并不能取代宝石学家的知识和专业 法国电话号码表 知识。相反，它创建了一种无偏见的标准化精度，宝石实验室可以利用该精度来提高钻石分级的一致性，并更严格地遵守行业分级标准。这提高了结果的可靠性和一致性，这对各方（制造商、宝石实验室、零售商和消费者）来说都是有利的。 清晰度科技外观 不断提高的准确性 人工智能驱动的钻石分级基于机器学习。人工智能分级设备扫描的钻石越多，设备就越智能，结果也就越准确。机器学习整合了设备收集的数据，并用它来完善自己的算法。随着时间的推移，人工智能钻石分级将变得越来越准确和高效。 除了分级之外，还包括分拣和供应 基于人工智能的钻石分级方法可用于帮助制造商根据市场需求对钻石库存进行分类，这意味着更高效、更受消费者驱动的供应。借助 Sarine Clarity-II™ 系统，制造商可以根据更广泛的标记对钻石进行分类。




现在，分选参数包括乳白色、色调、荧光、BIT 和 BIC，加深了制造商管理库存的能力，以优化潜在价值并满足市场需求。分类过滤器对于零售商也很有用，他们可以构建更具体和相关的钻石系列，以满足市场需求并减少库存。 消费者信心 随着实验室培育钻石的蓬勃发展以及千禧一代和 Z 世代消费习惯的改变，钻石行业面临着充满挑战的时期。AI 钻石分级通过提供由客观技术流程支持的精确、无争议的分级结果，有助于增强客户信心。 european_0001_第 2 层 结论 将人工智能集成到钻石分级的基础中，通过Sarine eGrading™从源头上实现钻石分级，这充分证明了技术如何动态重塑行业。 在全球范围内，随着越来越多的公司认识到多样化人工智能技术的潜力，各个行业都处于变革的边缘。惊人的35% 的公司已经在利用人工智能，而令人印象深刻的 42% 的公司正在积极探索未来的集成。 人工智能的影响力不断扩大是显而易见的。在钻石分级领域，人工智能的存在是有形的——不仅作为一个概念，而且作为供应商已经采用的现实。这标志着一个以无与伦比的精度和可靠性为特征的新时代的开始，将这种尖端技术的力量直接交到最终消费者的手中。