对于那些没有 IT 或信息科学背景的人来说,“规范化”通常是指对数据项进行索引的过程(即用数字交叉引用文本),因此更容易执行聚合操作,例如更改描述一次到处都有这个更新。这是可扩展元数据模型所依赖的核心构建块之一 电话号码数据 该模型是受控词汇表和其他依赖于上下文的搜索和编目接口的基础。 另一个讨论领域是权限,以及 Condé Naste 的 Brian Cross 的观察,他们的 DAM 系统的早期版本有过多的资产访问/下载限制,影响了用户的工作效率。这似乎在企业 DAM 实施中多次出现,其中早期版本限制过多,即使是无争议的资产也需要批准,我四年前写了一篇关于这个问题的文章,其他人也有类似的情况并不令我感到惊讶经验。 来自 Avalon 的 Mike Green 还描述了一些基本的语义 Web概念,以及这些概念如何与 NoSQL 等技术变得特别相关,NoSQL 避开了严格的关系/分层模型,转而采用更灵活的本体来链接概念。
进一步讨论的主题是众包元数据编目,所显示的示例很有趣,尽管它似乎确实对不太专业的图像进行编目,这些图像通常可以直接外包(无论是众包平台还是离岸供应商)。 那些已经熟悉元数据概念的人可能不会像那些在先验知识较少的情况下接触该主题的人那样从中得到那么多,但它比您经常得到的与 DAM 相关的元数据的更简单的建议高出几个等级。特别是(通常仅限于告诉您这是一个好主意,而不是告诉您为什么或如何应用它)。 我打算在本次网络研讨会引发的其他后续文章中讨论一些概念性主题。特别是,我不认为我同意“元数据是新黄金”标题的营销前提,也不同意元数据(特别是当它适用于数字资产时)可以被视为任何种类的商品。然而,这些都是更具哲学意义的观点,在另一篇文章中会更好地表达出来,我不想在这里沉迷于这些观点而分散对这段录音的注意力。假设您拥有必要的播放设备,那么您可以只听而不是看,并且可能从中获得同样多的信息(这对于那些太忙而无法花时间观看和收听的人来说可能会更有用) )。