商业智能在银行、零售和教育行业的应用

heboxok

比纳努桑塔拉大学

asundjaja@binus.edu



阿布斯特拉克

在商业中，公司管理着大量的数据，而人类分析如此大量 中国电话号码表 的数据以产生有助于决策过程的有用信息的能力有限。作者试图探索和比较商业情报在银行业的应用工业智能商业智能商业智能商业智能商业智能商业智能商业智能商业智能商业智能





关键词：商业智能、银行业、教育业、零售业。

拉塔·勿拉康

在大数据时代，秘鲁的管理着大量数据传输，而人类分析这些大量数据以产生有助于决策过程的有用信息的能力有限（Trkman、McCormack、Valadares）德奥利维拉和拉代拉，2010）。

数据中各个变量之间的相关性也是最新数据，经理因为数据的大小受到处理数据的数据的限制。帮助、管理工具、数据分析工具和数据分析工具（Ubiparipo）维克和杜尔科维奇，2011）。

商业智能、工业银行、零售业和零售业的管理和管理都受到关注。 商业智能 商业智能 商业智能 商业智能 商业智能 商业智能 商业智能 商业智能 商业智能 商业智能

兰达桑特奥里

定义商业智能。

根据 Niu (2009) 的说法，商业智能 智能散文 转换 转换

1.标签收集。

商业智能系统可提供数据、数据和数据，可提供多种数据、产品、数据和数据。数据将通过数据传输、转换和集成来实现。

2.分析数据。

在这一阶段，分析了有关情况和情况。

3.态势感知。

分析数据时，应根据情况进行分析。

4.佩尼莱安雷斯科。

首页过程中，请注意以下事项. 因此可以得出结论，评估风险是营销系统的一个重要功能。

5.决策支持。

商业情报的主要目标是帮助管理者根据当前的业务数据做出明智的决策。

架构商业智能系统

Niu（2009）引用Inmon（2002）的观点，一般来说，商业智能系统由四个层次的组件和管理模块组成，商业智能系统的总体架构如图1所示，各组件之间进行交互，以方便基础业务的实现。智能：从公司操作系统中提取数据，将提取的数据存储在数据仓库中，并为各种业务应用检索存储的数据。

系统运行水平。
总的来说，OLTP就是客户订单接收系统、财务系统、人力资源系统。

阿奎斯斯数据级别。
在这个级别，预处理组件由 3 个阶段组成，即：提取、转换和输入 (ETL)。系统中的 OLTP 数据转换。如果数据已转换，则数据将输入到 ETL 中，这是商业智能系统中的数据分析工具，可用于ETL数据分析。在ETL的设计和开发中主要关注系统的质量、系统的灵活性和系统的速度。

级别存储数据。
ETL 这个方案是最流行的方案 这个方案是最流行的方案中的事实表和维度表。

水平视野炎。
报表功能为管理者提供销售报表、产品报表、人力资源报表等各类业务报表。 将数据运行到数据处理中生成的报告。数据系统通常由软件开发人员定义。

分析商业智能并分析 OLAP。根据 Codd 等人 (1993) 和 Niu (2009) 引用，OLAP 分析管理器可以对数据进行分析，并进行操作。数据分析的具体细节如下：简单的数据表示，使用OLAP尔塞巴盖斯克玛雪花丹星。提供数据挖掘、执行仪表板、客户关系管理和业务绩效管理等数据仓库系统，包括OLAP和OLAP分析。

商业管理。
元数据包括数据和数据，包括数据、数据仓库、操作、其他信息、数据和数据转换。元数据存储在相关信息中，与系统相关。管理元数据以获得商业智能系统中的数据、数据、数据、数据和数据。