云服务使流程自动化成为可能

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并在不影响运营的情况下实现广泛的分析流程。ETL 系统甚至可以使用基于云的数据仓库来创建详细的可视化效果，以用于业务领导决策。 Integrate.ioIntegrate.io 现代数据团队的统一堆栈 与解决方案工程师一起获得个性化平台演示和 30 分钟问答环节 公司电子邮件地址 主要平台提供商的数据仓库 主要平台提供商看到了此 IT 基础设施的价值，并向其他公司提供基于云的数据仓库平台。这本质上提供了数据仓库作为服务，而不需要任何硬件。这里的主导品牌包括Amazon Redshift、Google BigQuery和Microsoft Azure SQL Data Warehouse。 这些都是不错的选择。为您的企业做出选择就是要弄清楚什么最适合您的公司、您的预算、您的员工和您的整体结构。

让我们来看看您应该注意什么以及如何选择。 选择数据仓库平台时要记住的标准 选择数据仓库平台是一个重要的决定。幸运的是，主要选项都有大量有关其服务的信息。有许多用例可以帮助您决定哪一个最适合 电子邮件营销列表 您的需求。选择数据仓库选项时请记住这一标准。 1. 云与本地部署 选择数据仓库时必须做出的第一个决定是在云数据仓库系统和本地数据仓库系统之间做出选择，两者当然各有优缺点。 简而言之，云服务提供： 可扩展性：无需本地软件或硬件，即可通过云服务轻松、经济高效、简单且灵活地进行扩展。 入门成本低：由于没有服务器、硬件、IT 工作或运营成本，云服务的前期成本大大降低。



连接性：通过云服务，连接到其他云服务变得更加容易，这意味着更容易消化、存储和归档数据。 安全性：典型的云提供商会及时更新安全补丁和协议，以确保客户的安全和快乐。 可用性/可靠性：如果您拥有强大的提供商，云解决方案可以拥有非常长的正常运行时间，这使得它们无论如何都可靠。 冗余：云系统的独特之处在于它们在紧急情况下提供一定程度的冗余。如果公司出现问题，可以从位于其他安全位置的云服务器恢复数据。 相反，本地解决方案提供： 速度：云解决方案通常依赖于遥远的服务器，数据通过这些服务器并到达最终用户所需的时间对于许多企业来说是不可接受的。