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因此,为了超越竞争对手,您需要不断优化广告系列,以确保充分利用广告支出。 常规广告优化的一个重要部分是测试您的广告,通常是通过 A/B 测试和广告轮换。 但您可能还没有尝试过一种称为复制测试的技术。 在本指南中,我们将向您详细介绍什么是文案测试、它为何重新流行,以及如何充分利用它来提高广告投资回报率并推动销售。 让我们开始吧。 什么是复制测试? 文案测试是市场研究的一种形式,通过消费者反馈来确定广告成功的可能性。 文案测试可能是广告活动成功的关键组成部分,因为它使广告商能够在付费在线推广广告之前预测广告是否具有吸引力。 然而,在过去 15 年左右的时间里,复制测试已经失宠。 许多广告商认为它已经过时了。 他们的主要批评是复制测试耗时太长、成本太高,而且常常会导致平淡无奇的活动(因为研究小组往往会犯反对原创性的错误)。 但是,随着过去几年自动化复制测试的引入,复制测试又回来了。 此外,您现在可以使用 Microsoft IF 函数在 Bing 广告和 Google Ads 中测试不同的文案版本。 什么是自动复制测试? 自动文案测试是一种较新的文案测试模式,它使用软件将企业广告的变体发送给已注册提供反馈的真实用户。 通过众包广告活动的测试,您可以减少时间和成本。
而且,通过内置的现代分析,自动复制测试工具可以为您解析数据。 例如,复制测试应用程序 Qualtrics 将市场研究小组的回答编译成易于理解、可操作的图表。 复制测试响应示例 对于创造力的批评,事实是现代消费者(一次又一次)奖励创造力。 例如,看 Whatsapp 号码列表 看这个广告。 这则广告始终值得一看。 那么,我们真的担心现代复制测试研究小组不喜欢创造力吗? 该视频在 YouTube 上的观看次数为 56,600,000 次(而且是电视广告)。 A/B 测试怎么样? 更有经验的数字广告商可能会想:“我已经在对我的广告活动进行 A/B 测试并看到了惊人的结果。 我为什么要花钱向那些没有兴趣向我购买产品的人展示我的广告?” 答案很简单:现在付出更多,以后赚更多。 您熟悉投资回报率。 我们都希望最大限度地提高投资回报。 A/B 测试对此有所帮助,但它缺少一个关键组成部分。 您仍在为失败的变化付出代价。 复制测试使您可以预先支付更多费用,但最终会获得更多收益。 即使我们忽略成本,A/B 测试也可能会出现问题。
您进行了多少次未达到统计显着性的 A/B 广告测试? 有多少个获胜的广告设计实际上与网站的其他部分不匹配,因此您的销售漏斗开始看起来像拼布被子? 有多少是误报,一旦实施,从长远来看实际上会花费您的企业资金? 总而言之,每 7 次 A/B 测试中只有 1 次会产生具有统计意义的获胜者。 这是来自经验丰富的广告商的数字。 还有更多的优化器将 A/B 测试抛诸脑后,而没有完全实现全漏斗分析跟踪。 当然,A/B 测试可能会为您提供具体的数据(对于数字营销人员来说,没有什么比具体的数据更有吸引力的了),但它通常可能是不可信的数据。 另一方面,复制测试为您提供具体的定量数据和定性数据——来自潜在客户等人的见解。 但在我们讨论如何从文案测试中获取最佳的定量和定性数据之前,让我们先快速浏览一下广告活动成功的因素。 创意和定位:广告活动成功的关键因素 本节也可以称为“在复制测试中需要做好的事情”。
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