您可以轻松使用具有导航意图的关键字

ricab15658

所有红点都位于垂直线的左侧。这意味着当存在特色代码段时，它不太可能是交易关键字。 您可以在图表中看到的另一件事是，如果 Amazon 出现多次 (urlscountamazon。)，那么 SERP 很可能是事务性的关键字。如果高，则很可能是维基百科。 这些结果并不令人意外。令人惊讶的是，我们没有提前告诉机器学习模型这一点。机器学习模型从数据中推断出这一点。我们还推断了不同特征之间的关系。您可以看到这些点沿着 X 轴展开，而不是相互重叠。
这是因为 SERP 功能对模型的影响取决于 SERP 中存在的其他功能。因此，仅 加拿大数据库 仅因为 AdWords 中存在大量竞争并不意味着该模型就会得出该关键字具有交易性的结论。 信息意图 另一方面，您可以查看确定意图是否为信息性的前 20 个功能。 信息意图图表.png 您可以在此处看到，如果 AdWords 竞争激烈，则该信息可能并非旨在提供信息。另外视频轮播、相关问题和我们发现，诸如特色片段之类的功能在具有信息意图的 SERP 中被广泛使用。 另一方面，“最佳”一词通常表示商业意图而不是信息意图。评论 SERP 功能和本地结果（页面地图本地）也是如此. 另一个有趣的见解是，当 Facebook 被纳入 SERP 时，通常并不是出于信息目的。相反，它具有导航意图。 导航意图 有关导航意图，请参阅下图。 导航意图图.png 显然网站链接通常与导航意图相关。您还会发现，具有导航意图的关键字通常会显示知识面板。然而，信息性关键字通常也会显示知识面板。 LinkedIn、Twitter 和 Facebook 经常出现在具有导航目的的 SERP 中。 本地结果和结果也与导航意图相关联。本地搜索结果也可能与商业意图相关联，具体取决于上下文。



般来说，AdWords、精选摘要或缩略图对于导航意图的竞争并不激烈。 但请记住，每条规则总有例外。这些关键字能够显示不同的意图。图表和示例提供了每种类型的意图的一般指示。 此外，与大多数其他搜索意图方法不同，我们发现 AccuRanker 模型中的特征可以相互依赖，甚至可能创建不太可能的搜索意图类型。通过利用 AccuRanker 的大量数据以及先进的机器学习技术，可以创建这些模型。 商业意图 出于商业目的，您很可能会看到已经描述的项目。 商业意图图表.png 更具体地说，本地结果 (maps_local) 通常与商业意图相关。诸如“最佳”、“最佳”和 常见问题解答 和 The评论等 SERP 功能也是如此 另一方面，“购买”通常不会显示“销售”或“销售”等词。甚至是亚马逊、Facebook 或维基百科等域名。 结束 本文帮助您了解 AccuRanker，这是一种新的人工智能驱动的搜索意图功能。我们概述了该模型如何工作的组成部分，以及哪些特征会对不同类型的搜索意图产生积极和消极的影响。 新的搜索意图功能不会教授或传授任何规则。相反，该模型通过与大量示例进行模式匹配来自行发现规则。简而言之，我们的新搜索意图模型从数据中学习。拥有准确的搜索意图标签可以让您按意图对关键字进行分组和定位。这是创建内容时最重要的因素。