如何让您的机构准备好使用人工智能

Rifatbabu5

我们都知道自动化技术已经并将继续扰乱整个行业。然而，如果领导层淡化人工智能 (AI) 对运营和文化即将产生的影响，即使是精明的营销机构也有落后的风险。 营销专家凯蒂·罗伯特表示，今天的自满情绪为明天的潜在取代奠定了基础。作为专门从事人工智能、营销和组织行为的管理机构Trust Insights的首席执行官，Katie 在帮助营销和广告公司通过复杂的变革管理计划实现发展的第一线工作。 随着人工智能以不断扩大的方式渗透到客户的交付成果和工作流程中，她概述了各机构现在必须采取的务实步骤，以吸收解决方案，同时增强人类能力。 Katie 与合作伙伴 Christopher Penn 共同创立了 Trust Insights，当时他们的专业人工智能技能已经超出了前代理雇主提供的传统数字营销服务的范围。

七年前就已经在客户工作中积极利用人工智能，而 Katie 管理的团队渴望从事尖端项目，两人选择冒险创办自己的公司。 他们的时机与之前代理机构的重大收购及其方向的显着转变一致。这些因素的融合为大型机构退出并建立专注于人工智能功能的业务提供了动力，而这些机构刚刚开 电话数据 始涉足这一领域。 #1：使人工智能的使用与业务成果保持一致 在凯蒂的评估中，常见的数字化转型框架存在一个根本缺陷：过分强调技术而忽视了人们的利益。她认为，当忽视基础流程或团队动态时，这种不平衡的重视通常会导致投资回报率低下和采用率低下。 相反，凯蒂采用了她自己的“5P”模型，旨在使转型计划与期望的业务成果保持一致。该框架包括： 目的：新兴技术可以帮助您解决哪些具体问题？由此产生的能力如何强化您的总体战略目标？ 人员：哪些利益相关者会影响部署的成功？您如何解决围绕即将发生的工具变更的恐惧或技能缺陷？



流程：哪些工作流程和决策树最需要改进？增强功能可能在哪些方面与您的旧协议或报告需求发生冲突？ 平台：确定了关键信息和工作流程差距后，哪些技术解决方案能够以最少的定制需求可靠地满足您的优先需求？ 绩效：哪些关键指标和服务水平协议可以帮助您量化项目的成功和价值的产生？换句话说，有效的人工智能需要高质量的数据来发现有意义的模式和见解。尽管一些自然语言输出在今天看起来像是奇怪的对话，但你应该将人工智能视为复杂的数学模型，而不是胚胎机器人。 当前的生成式人工智能为聊天机器人和创意工具等应用程序提供支持，用于按需制作图像、视频和书面内容。随着时间的推移，积累的数据输入和反馈（而不是生活经验）质量越高，这些自我引导的系统就会运行得“更智能”。因此，对无意中诞生 HAL 9000 或 SkyNet 的担忧与现实背道而驰——尽管围绕数据共享的合理保障措施始终值得考虑。