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寻找新的方法来提高您的性

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發表於 2024-2-12 17:01:13 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
举例来说,您正在着陆页上测试新的 CTA 按钮颜色,看看它是否会获得更多点击次数。您想要比较页面变体按钮的点击率,看看哪一个获得了更多的访问者参与度。 根据您正在测试的内容,您可能需要使用分析工具来挖掘数据并提取可行的见解。此步骤至关重要 - 它不仅可以帮助您识别获胜的变体,还可以提供可在未来营销活动中利用的有价值的信息。 第 6 步:实施获胜版本 A/B 测试的最后一步是在整个营销活动中实施您学到的知识。有了这些新的见解,您可以自信地推出您的“冠军”变体并期望更高的整体性能。好的。 但这个过程并没有就此停止。您应该持续监控更改的效果,以确保它们为您带来预期的结果。您还应该开始考虑下一步可能测试什么,寻找新的方法来提高您的性能。


优化是一种心态。永远不要停止测试。 奖励:要避免的 A/B 测试错误 营销人员在 A/B 测试时经常犯 厄瓜多尔 WhatsApp 号码列表 错误——他们会过早停止测试,在获得必要的数据来做出明智的决定之前就匆忙下结论。当您运行自己的测试时,请确保避免这些常见陷阱(最初由 CRO 专家Michael Aargaard在Unbounce 博客中强调)。 A/B 测试错误:过早宣布“冠军” 一旦你开始看到转化率的提升,你可能会很想推出一个成功的变体,但重要的是,在 看到更大的前景之前,不要急于下结论。用迈克尔的话来说: 您需要包含足够的访问者并运行足够长的测试,以确保您的数据能够代表工作日和业务周期的常规行为。最常见的陷阱是使用 95% 置信度作为停止规则。仅凭信心并不能保证您收集了足够大的代表性数据样本。样本量和商业周期对于判断你的测试是否成熟绝对至关重要。 Michael 本人进行了整整四个星期的测试 , 每个变体至少进行 100 次转换(最好接近 200 次),并且 95% 的置信度是宣布冠军的先决条件。




然后,他使用A/B 测试计算器检查结果的统计显着性。 尽管迈克尔有自己的方法论,但他强调,宣布冠军并不存在一刀切的规则,因为有许多背景因素使每次测试都独一无二。重点关注足够大的样本量和足够长的持续时间,以确保您在调用页面之前获得页面性能的完整视图。 A/B 测试错误:只关注转化率 转化率是变化无常的事情。它们可能会因为一天中的某个时间这样的小事情,或者竞争格局的重大变化而频繁波动。最后,重要的是要记住, 您的目标不仅仅是更高的转化率,还包括这些额外转化为您的业务带来的任何好处。 正如迈克尔所说: 如果你经营一家企业,那么真正的目的并不是提高转化率,而是赚钱。因此,不要问自己“我的转化率好吗?”你应该问自己“我的生意好吗?”以及“我的生意好起来了吗? 提高转化率的目的是影响业务中其他更具体的指标。迈克尔提醒我们不要只关注转化率,而更多地关注潜在客户质量、利润和收入等因素。

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