應用基本統計檢定（例如，t 檢定、卡方檢定

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基本統計檢定是用於分析資料並對總體或樣本進行推斷的基本工具。這些測試可幫助研究人員確定觀察到的數據差異或關係是否具有統計顯著性或偶然發生。兩種常用的基本統計檢定是 t 檢定和卡方檢定。讓我們探討如何應用這些測試來分析數據：

T檢定：t檢定用於比較兩個獨立組的平均值並確定它們之間是否存在顯著差異。當資料服從常態分佈並且假設兩組的變異數相等時，通常會應用它。

獨立樣本 T 檢定：當兩 菲律賓 電話號碼組樣本彼此獨立時使用此檢定。

例：假設我們要比較男女學生的平均身高。我們從男學生樣本和女學生樣本中收集身高資料。獨立樣本t檢定可以確定兩組的平均身高是否有顯著差異。
配對樣本 T 檢定：當兩組樣本相關或配對時使用此檢定。

例：假設我們要評估新的教學方法是否可以提高學生的考試成績。我們收集實施新教學方法前後同一組學生的考試成績。配對樣本t檢定可以確定乾預前後平均測驗分數是否有顯著差異。
卡方檢定：卡方檢定用於確定兩個分類變數之間是否存在顯著關聯。它將觀察到的類別頻率與變數之間不存在關聯時預期的頻率進行比較。



卡方獨立性檢定：此檢定用於分析兩個分類變數之間的關係以確定它們是否彼此獨立。

例如：假設我們想要評估人群中的性別（男性/女性）和吸菸狀況（吸菸者/不吸菸者）之間是否有顯著關聯。我們從個別樣本中收集有關性別和吸菸狀況的數據，並使用卡方檢定來確定這兩個變數之間是否存在顯著關係。
卡方適合度檢定：此檢定用於評估單一分類變數的觀察頻率是否與預期頻率相符。

範例：假設我們想要確定人群中不同血型（A、B、AB、O）的頻率是否與基於 Hardy-Weinberg 平衡的預期頻率相符。我們從個別樣本中收集血型數據，並使用卡方檢定來評估觀察到的頻率是否與預期頻率相符。
在 t 檢定和卡方檢定中，原假設假設沒有顯著差異或關聯