营销人员对人工智能的态度

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69% 的营销专业人士对人工智能技术及其对工作的影响感到兴奋。（数据来源：SurveyMonkey）
17% 的受访者对人工智能对其工作的影响感到兴奋和担忧。（数据来源：SurveyMonkey）
近 75% 的受访者认为人工智能赋予了他们竞争优势。（CoSchedule）
55% 的受访者对 AI 内容和洞察高度信任。（来源：CoSchedule）
87% 的受访者对 AI 内容的准确性并不怀疑。（来源：CoSchedule）
60% 的受访者对行业未来发展非常乐观。（来源：SurveyMonkey）
1% 的人对其行业的发展方向非常悲观。（SurveyMonkey）
近 60% 的人担心人工智能会取代他们的角色。（InfluencerHub）
72% 的机构使用人工智能来支持和增强人工任务，25% 的机构使用人工智能来取代某些角色或职能。（来源：NinjaCat）
就业问题
59.8% 的人担心人工智能可能危及他们的就业， 哥斯达黎加电话号码数据而 2023 年这一比例将达到 35.6%（InfluencerMarketingHub）
47% 的受访者表示，未来三年人工智能淘汰的就业岗位将多于其创造的就业岗位，这一比例较 2023 年上升了 7 个百分点。（数据来源：Marketing AI Institute）
根据员工在组织中的地位，人们相信人工智能会取代某些工作岗位：（营销人工智能研究所）

50% 的高管（首席执行官/总裁、首席营销官和其他高管）
39% 的经理
入门级的 40%
使用顾虑
60% 的受访者担心 AI 内容可能因偏见、抄袭和价值观错位而损害品牌形象。（来源：Synthesia）
营销人员对人工智能的三大担忧（Salesforce）：
准确性和质量
相信
失业
营销人员对生成式人工智能的三大担忧（Salesforce）：
数据暴露或泄露
缺乏必要的数据
缺乏策略或用例
营销人员对人工智能的使用
85% 的 B2B 营销人员使用人工智能，其中 76% 对结果感到满意或非常满意。（Pipeline360）
99% 的人正在以某种方式亲自使用人工智能。（市场营销人工智能研究所）
69.1% 的企业已将人工智能融入营销运营。（数据来源：InfluencerMarketingHub）
36% 的企业已将 AI 融入日常工作流程，而 2023 年这一比例将达到 29%。（数据来源：Marketing AI Institute）
15% 的人表示“没有人工智能就无法生存”，而 2023 年这一比例为 6%。（数据来源：Marketing AI Institute）
24% 的受访者表示，客服 AI 对他们的业务最有帮助。（数据来源：Synthesia）
营销人员的顶级 AI 用例：（Salesforce）
自动化客户互动
生成内容
获取性能分析
营销人员对 gen AI 最常见的用途：（Salesforce）
基本内容创作（76%）
撰写文案（76%）
激发他们的创造性思维（71%）
分析市场数据（63%）
生成图像资产（62%）
对通用人工智能的理解程度（营销人工智能研究所）
中级：61% vs. 2023 年的 54%。
高级：16% vs. 2023 年 11%
执行
32% 的营销组织已全面实施人工智能。（数据来源：Salesforce）
43% 的营销组织正在尝试使用这种方法。（数据来源：Salesforce）
51% 的企业正在试点或推广人工智能，而到 2023 年这一比例将达到 42%。（数据来源：Marketing AI Institute）
42.2% 的受访者表示，GenAI 已引发营销策略的变革。（来源：InfluencerMarketingHub）
约 70% 的受访者表示，AI 营销软件面临诸多技术挑战：集成、兼容性、学习难度高。（来源：InfluencerMarketingHub）
采用障碍
71.7% 的非采用者表示，缺乏了解是主要障碍，而 2023 年这一比例为 41.9%。(InfluencerMarketingHub)
67% 的受访者表示，缺乏教育和培训是最大的障碍，而 2023 年这一比例将达到 64%。（数据来源：Marketing AI Institute）
23% 的受访者表示，公司已为营销团队提供 AI 教育/培训。（数据来源：营销 AI 研究所）
39% 的营销人员不知道如何安全地使用人工智能。（数据来源：Salesforce）
43% 的受访者表示，他们不知道如何从人工智能中获取最大价值。（数据来源：Salesforce）
54% 的受访者表示，人工智能培训项目对于成功运用人工智能至关重要。（数据来源：Salesforce）
70% 的受访者表示雇主不提供人工智能培训。（数据来源：Salesforce）