着每个数据点的增加而不断增

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么大数据并不总能带来更好的 营销决策 作者 莎玛海德 类别 数字营销 发表于 年 月 日 分享 大数据并不总是等于在 营销中做出更好的决策 如果您是 ，您就会知道能够使用数据支持您的营销决策对于其他最高管理层的重要性。 事实上，这是 面临的最大挑战之一（也是 离职率处于历史最高水平的一个重要原因）。数据可能很多，但正确的数据 您需要讲述真实故事的数据 通常很难识别。 这解释了为什么 或 经常奖励产生短期收益的努力，比如一个贸易展，它产生了 个新的潜在客户 其中 的人不会转换 而不是那些需要更长时间才能见效但产生更高质量的策略以较低的每条线索成本获得潜在客户。
  
现在随着我们获得越来越多的数据，这个问题只会变得更严重。 营销人员如何在噪音或大量可用但无用的数据中识别重要的数据（可以说是信号）？ 在这篇文章中，我们将回答这个问题。让我们开始吧。 研究对数据和决策的看法 虽然人们一直认为更好的数据可以带来更好的决策，但研究实际上表明了什么？ 一位教授 做了一项研究来找出答案。他招募了五名 印度电话号码列表 职业赌徒来赌赛马，每场比赛都给他们更多的数据点 从 开始，一直到 。 他发现，更多的数据并不等于更准确的赌注。 当然，有一点数据总比没有好 赌徒在有五个数据点时比在有零个数据点时下注更准确，而且他们的信心也增加了。



但是尽管他们的信心随着每个数据点的增加而不断增加，但他们的赌注的准确性却没有。 这说明了我们所有人都必须以自己的感觉代替事实的普遍倾向：感觉好像我们拥有的信息越多，我们就应该能够做出更好的决定。感觉好像有大量数据支持的选择应该比有一点支持的选择更好。 鉴于实际情况并非如此，我们应该寻找什么样的数据？ 答案是：长期跟踪的数据。 您应该跟踪哪种长期数据？ 尽管如此多的营销都是针对短期的 进行销售、改变前景、提高当年的利润率 但真正的增长始终是长期投资的结果。 这同样适用于数据。您能够测量某物的时间越长，您的信息就越好。