但较短的表单表现更好因此请尝试仅向表单收件

Shammi01777

我感到既兴奋又害怕，因为我知道我必须在工作中实际使用我在大学学到的一些知识。

A/B 测试的某些方面我仍然记得——例如，我知道你需要足够大的样本量来运行测试，并且你需要运行测试足够长的时间才能获得具有统计意义的结果。

但是……仅此而已。我不确定样本量有多大才“足够大”，测试持续时间“足够长”有多大——谷歌搜索给了我各种各样的答案，我的大学统计学课程绝对没有让我做好准备。

事实证明我并不孤单：这是我们从客户那里得到的两个最常见的 A/B 测试问题。谷歌搜索的典型答案没有那么有用的原因是因为他们在理想的、理论的、非营销的世界中谈论 A/B 测试。

所以，我想我会做一些研究来帮助您以实用的方式回答这个问题。在这篇文章的最后，您应该能够知道如何为下一次 A/B 测试确定正确的样本量和时间范围。让我们开始吧。

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A/B 测试样本量和时间范围
从理论上讲，要确定变体 A 和变体 B 之间的 土耳其手机号码清单 胜者，您需要等到您有足够的结果，看看两者之间是否存在统计上的显着差异。




根据您的公司、样本大小以及您执行 A/B 测试的方式，获得具有统计意义的结果可能会在数小时、数天或数周内发生——您必须坚持下去，直到获得这些结果。理论上，您不应该限制收集结果的时间。

对于很多 A/B 测试来说，等待不是问题。在着陆页上测试标题副本？等待一个月的结果很酷。博客 CTA 创意也是如此 - 无论如何，你都会进行长期的潜在客户开发。

但是，当涉及到 A/B 测试时，营销的某些方面需要更短的时间。以电子邮件为例。对于电子邮件，由于以下几个实际原因，等待 A/B 测试结束可能是一个问题：

1. 每封电子邮件的受众都是有限的。
与登录页面（随着时间的推移，您可以在其中继续收集新的受众成员）不同，一旦您发送电子邮件 A/B 测试，就是这样 — 您不能将更多人“添加”到该 A/B 测试中。所以你必须弄清楚如何从你的电子邮件中榨取最多的汁液。