了很长时间的建模和知识工程或自

rahat00shak

人工智能 直让我着迷 例如 由于它的跨学科性 而我感兴趣的主题多年来也发生了变化。我处理动推理系统。然而 这对我来说只是 个起点 所以我逐渐开始处理基于智能数据分析 机器学习方法和数据挖掘执行任务的系统。多年来 我的专长之 是混合系统的构建 我们不仅使用机器学习 因为它现在当然是 种非常流行的范例 而且我们还构建了 个系统 我们试图在其中结合机器学习和数据挖掘组件与推理组件。

近年来 个重要的话题 在我的研究和科学工作中出现的 或者更准确地说是返回的 是可 法国 WhatsApp 号码列表 解释人工智能 的主题。我们经常面临这样的情况 许多机器学习专家无法准确回答这个问题 系统为什么会出错 因此 越来越需要专家能够理解系统故障与用于构建系统的数据之间的相互关系。 为什么我说这个话题回来了 现在 可解释的人工智能正在机器学习的背景下作为新事物出现。然而 在人工智能发展的早期 系统运行与其理解之间的关系的重要性是相当明显的。



我们经常面临这样的情况 许多机器学习专家无法准确回答这个问题 系统为什么会出错 您认为人工智能在不久的将来在电子邮件营销行业中扮演和将扮演什么角色 我认为这个角色非常重要 而且越来越重要。出于两个原因 业界更看重人工智能。首先 推荐和内容个性化的方法在这里很重要。其次 自动化流程非常重要 这要归功于营销系统可以更好地扩展。例如 它可以让我们更轻松地开展新的活动或向更多用户发送更多电子邮件 这些电子邮件被打开的可能性更高。然而 由于上述个性化 转化率可以增加。