机器学习及其应用

Naeem02

从 IBM 项目开始，机器学习呈指数级增长。现在，它涵盖健康、商业、数据科学、广告和营销等多个领域。今天，我们将其视为多个行业实践中的颠覆性变革。我们来看看一些具有较高创新和创造力的应用程序： 虚拟协助。 旅行时的预测。 视频监控。 社交网络方面的帮助。 产品推荐。 但在讨论它的应用之前，让我们先了解它的定义。 什么是机器学习？ 对于数据科学家和业务分析师来说，描述机器学习是一项挑战，因为它在各个领域不断增长和相关。 机器学习是一种无需对其算法进行任何外部干预即可学习不同程序的应用程序。这些程序是人工智能 (AI) 的一个子集，允许系统学习新事物并独立改进。他们使用来自其他来源的数据为机器学习系统提供培训。 广告、制造、零售、金融和物流是积极使用机器学习系统来提高效率和自动化的行业。除了提高生产力之外，机器学习还用于各种日常流程。 在这里您将了解机器学习的一些用途。 机器学习有哪些用途？ 在浏览互联网或使用现代设备时提供建议。 机器学习模型用于欺诈检测。 机器学习算法优化搜索引擎搜索，提供个性化结果和用户体验。 可以在业务中集成各种应用程序来解决客户问题。 在本文的下一部分中，我们将研究机器学习的不同应用以及它如何改变许多行业的未来。

让您公司的技术迁移与全球数字现实同步 您可能有兴趣阅读：使您公司的技术迁移与数字现实同步。 通过正确的计划加速您的职业生涯 与我们分享您的数据，让我们的顾问指导您走向卓越 机器学习的应用 这些是改变不同行业的一些机器学习应用程序。 产品推荐 机器学习算法使用客户的浏览历史记录来分析他们的品味或偏好。他们使用相同的数据向客户提供产品推荐。零售行业和电子商务网站正在受益于智能机器学习系统提供的产品推荐功能。因此，销售额和利润率创历史新高。 图像识别 图像识别是指识别物体和图形模式的技术。它是人工智能和机器学习中的一种技术，被各 电话号码清单 个行业采用来维护数据和流程的机密性。例如，公司将重要文件和数据的物理副本保存在公司储物柜中，以保密并保证其安全。只需用别针或图案即可打开的保险箱可帮助公司保护重要信息免遭渗透。 虚拟个人协助 机器学习的主要用途之一是它收集和提炼 、和 Google 等虚拟个人助理应用程序使用的信息，以便为客户提供个性化服务。从天气更新到社交媒体通知，虚拟辅助应用程序通过自动更新和指导让人们的生活变得更轻松。 社交网络服务 机器学习通过集成与之匹配的提要来个性化每个社交媒体体验。因此，它设法向用户展示更多他们喜欢的内容，并取消他们不想看到的内容。同样，它使用您的数据来帮助您与志同道合的人建立联系。



从提要个性化到寻找朋友，机器学习提供了丰富用户体验的社交网络服务。 欺诈识别 每天都会报告许多网络诈骗案件。机器学习通过提供针对持续在线攻击的保护，在减少网络犯罪方面发挥着至关重要的作用。网络安全是机器学习的重要用途之一。此外，许多公司使用它来跟踪恶意活动。 人工智能及其附属产品，尤其是机器学习，增长迅速。人工智能系统已集成到不同的业务功能中，以提供自动化和生产力。这就是人工智能将如何塑造未来。 人工智能和机器学习将如何塑造未来？ 人们对人工智能和机器学习系统越来越感兴趣。Gartner 的一项调查还预测，人工智能系统将在未来十年主导商业环境。调查还显示，人工智能及其子公司将成为未来几年所有新软件、产品或服务的一部分。广告、制造、物流、金融、教育等行业将在运营中引入人工智能系统。 此外，人们相信公司只会雇用熟悉人工智能和机器学习系统的员工。因此，如果您想在数据科学和分析领域建立职业生涯，学习人工智能和机器学习的基础知识将帮助您找到一份有声望的工作。 为了在您的职业生涯中获得竞争优势，退休拉美人与知名大学合作，为您提供多样化的人工智能认证课程,数据科学y 数字化转型。深入利用人工智能促进您的业务，使其更加高效。 丰富您在人工智能和机器学习方面的软知识和技术知识，以了解最新趋势。 名誉教授提供在线课程和培训计划，由知名大学作为麻省理工学院 还有很多。