决策

Shakhar16

大脑做出的决定从根本上帮助我们生存、适应、成长、进化并达到圆满，就像树必须有系统来帮助它适应并成长为它可以成为的树类型一样。 决策可以  定义为在一系列现有选项中选择一个替代方案，考虑所做选择的可能结果及其对当前和未来行为的影响。传统上，从解剖学的角度来看，这个过程的基本神经基础是 前额叶皮层；然而，新的研究证实了存在一个包括皮质和皮质下结构的复杂神经网络的假设。 这个复杂的过程已经被各个科学学科（认知心理学、经济学、计算机科学和神经心理学）研究过，并以各种理论模型作为参考。从这个意义上说，达马西奥提出的 躯体标记假说引起了神经学家和神经心理学家的特别兴趣，它为决策时建立皮质和皮质下结构之间的关系基础以及相关的改变提供了理论和方法上的参考。对某些脑损伤。 从解剖学的角度来看，前额皮质（PFC）被认为是界定这一过程背后的神经基础的最重要的大脑区域。从结构上看，前额皮层由  个脑亚区组成：眶额皮层 (OFC)、前扣带皮层 (ACC) 和背外侧前皮层 (DLPFC)，它们与丘脑、​​杏仁核和基底核等其他区域关系密切。 ganglia，保证充分的 TD 过程。

这些结构被组织成与 TD 相关的 3 个基本回路：    OFC 和边缘连接，与奖励和基于情感的决策密切相关 前额叶皮层的背外侧皮层（DLPFC）专门负责整合多个信息源，  3）前扣带皮层（ACC）参与冲突信息的管理和与决策相关的反馈 的处理  。此外，前额叶皮层与其他皮层下区域有联系，这些区域与上述结构的功能有关。 神经经济学在理解大脑如何做出经济决策方面取得了显着进展。 神经经济学   在理解大脑 美籍华人电话号码表 如何做出经济决策方面取得了显着进展。前景理论和强化学习理论这两种数学模型经常被用来构建生物学上可行的框架来解释经济选择。这两个模型最初是为了描述不同情况下的决策行为而开发的。前景理论侧重于风险偏好，而强化学习理论侧重于从先前决策的结果中学习。 总体而言，现有文献表明， 前景理论中假设的概率权 重在个体之间可能是异质的，并且个体的概率权重可以根据游戏过程中环境中经历的概率事件进行调整。



大脑连接和自杀意念 另一方面，强化学习理论 描述了决策者在学习所有替代方案的价值的假设下，如何通过奖励经验来学习可用选项的价值。这些值通过计算奖励预测误差（PRE）来动态更新，奖励预测误差是获得的奖励值与其在大脑中发出的预测值之间的差值。这种数学算法在不确定性下产生最佳选择行为的学习动态，并已被广泛研究以描述人类、猴子和啮齿动物的决策行为和相关神经活动。然而，EPR算法是否更新奖励的效用或接收奖励的概率权重函数尚未被探索。很难阐明这两种有影响力的决策理论如何结合成一个模型来解释风险决策。 前景理论侧重于风险偏好，而强化学习理论侧重于从先前决策的结果中学习。 先前的研究表明， 猴子研究的结果 扩展了我们对人类行为的理解，让研究人员能够了解选择的进化根源，并进行对人类参与者来说不容易进行的研究。例如，我们之前在本研究中使用相同的数据集描述了猴子的效用和概率加权函数。